隨著在線銷售數量不斷增長，無論是實體店還是小型網店，他們都對頂級的庫存管理系統和後勤支援產生需求。 大量的產品和生產的需求需要額外的關注，以便他們可以在正確的地點和時間提供正確的產品。 處理物流生態系統不僅僅是簡單的運輸，該過程需要整體功能（A到Z），因此，公司內的確需要有這個職位。

如今，客戶在進行網上購物時擁有巨大的權利，要為他們提供所需的所有舒適感。 各種不同的退貨原因，全球發貨及包裝只是其中一些需要注意的事項。特別是中小企業的情況，因為員工的不足，因而令後勤問題影響了整個公司。

在觀察零售商時，他們手中有兩種選擇，自己做重物或是要求第三方負責處理整個過程。 在這兩種情況下，有幾種方案可供選擇：

最小可行庫存水平 － 因為它基於經過驗證的數據，業內許多專業人員高度使用此方法。 那些估計數據都是從之前客戶購物歷史中獲取的並且已經計算了平均值。 儘管如此，當需求突然增加和銷售意外增長時，公司還是毫無準備，他們可能無法履行承諾的期限。

JIT（按需生產的庫存）－ 此方法非常適合需要最小風險的公司，因此他們的資金不會受未售出的庫存影響。 然而，就像這篇博文的主題一樣，如銷售突然飆升，此方法就未必可以應用。 由於無法運送，即將到來的黑色星期五及網絡星期一等都可能對該系統造成損害。

FIFO（先進先出）－ 當產品會按入倉的先後次序出倉及發送給客戶。 這對於易腐貨物及有有效期的貨物有顯著的作用。

FILO（先進後出）－ 在概述這個具體選項時，它是高度冗餘的，並且不常使用，特別是當貨物是食物時。 此系統存在風險並且不能用於藥房，食品或任何其他有有效期的產品，即使不是，公司都不會經常使用。

預測需求－ 如果已經開發了一組特殊的方法，或者有一個具有極高的分析性和直觀性的人，那麼這種方法將能夠順利運行。 然而，當涉及人為因素時，所有人都可能出錯。 但即使風險存在，這也是一個非常好的系統。因為市場和客戶購買行為始終被記錄下來，這可以創造一個公平的趨勢模式。

庫存審核 － 當所有資料都與電腦系統中央處理時，因為它不是用紙和筆記錄的，所以輸入錯誤內容的情況極少會出現，因此不會產生混亂。 但是，儘管現在技術是無可爭議的，同時也是最好的技術，但仍然有一些舊有的規則仍一直沿用。 也就是說，如果一家公司對自家技術不太自信，他們就會經常對庫存進行人工檢查。即使所有技術都堪稱完美無缺，為了最大限度地降低整體風險，員工仍然可以在較罕見的基礎上進行檢查。

當解釋完以上各項方式後，究竟哪種方法才是最好？誰又能預測今年的銷售情況最好？統計數據顯示，從2014年至2015年，黑色星期五的購物量增加至14.3％。與實體購物相反的網上購物預計今年也會出現高位，但估計是否會超出預期仍然值得懷疑。因此，當談到大量客戶在特定時段購物時，公司的推廣需要事先準備好，但也需要在適當時候採取行動。在這些情況下，那些因沒有經驗而落後的人可能會影響公司情況而導致當公司可以擁有專業人員時，機會已經失去了。在這樣的情況，您需要在解決問題之前就擁有豐富經驗的專業人士。更重要的是，當當下的混亂消失時，更多的問題才會出現，那就是補充已賣出的貨物。操作系統和人員需要滿足要求，因為如果一個員工被錯配到一個位置，那麼他／她將意識到它沒有時間應對新出現的問題。